صحيفة الثوري - متابعات:
في إنجاز علمي جديد في قطاع الطاقة، نجح الباحث اليمني محمد عبدالسلام طه سلام الشرجبي، المبتعث إلى روسيا، في تطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعالجة مشكلات معقدة في حفر الآبار النفطية، وحصل على أربع براءات اختراع معتمدة في روسيا الاتحادية، جرى تطبيقها والتحقق من فعاليتها بالتعاون مع جهات بحثية وصناعية دولية.
ويعمل الشرجبي، مرشح الدكتوراه في تكنولوجيا حفر الآبار وإكمالها بجامعة تومسك للفنون التطبيقية في روسيا، على تطوير نماذج ذكية لتقدير كفاءة تنظيف الآبار في الزمن الحقيقي، باستخدام تقنيات الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج شجرة القرار، بما يساهم في تقليل المخاطر التشغيلية وتحسين كفاءة الإنتاج في قطاع النفط والغاز.
وتشير المعلومات العلمية إلى أن هذه النماذج عالجت تحديات تقنية مرتبطة بعمليات الحفر المائل والأفقي، والتي تُعد من أكثر العمليات تعقيداً، نتيجة صعوبة التقييم اللحظي لتراكم الفتات الصخري داخل الآبار وما يسببه من اضطرابات تشغيلية وخسائر اقتصادية.
وبحسب بيانات أكاديمية، فقد تم اختبار الابتكارات على بيانات وحقول حقيقية، وجرى اعتمادها في بيئات تشغيلية، مع الإشارة إلى حصولها على شهادات تنفيذ واعتماد من شركة أرامكو السعودية، إلى جانب مؤسسات بحثية دولية.
كما نشر الباحث أكثر من 40 دراسة علمية في مجلات محكمة، وألف ثلاثة كتب في مجالات المواد النانوية والطاقة الجيوحرارية وسوائل الحفر، إلى جانب حصوله على عدد من الجوائز والمنح البحثية، من بينها منح أكاديمية روسية وجوائز في مؤتمرات علمية متخصصة.
وفي جانب الأنشطة الأكاديمية والمجتمعية، تولى الشرجبي قيادة عدد من المبادرات الطلابية والبحثية في الجامعة، إلى جانب مشاركته في أنشطة تطوعية ومؤسسات علمية طلابية.
ويأتي هذا الإنجاز في إطار تصاعد حضور الكفاءات اليمنية في مجالات البحث العلمي والتكنولوجيا المتقدمة، خاصة في قطاع الطاقة والذكاء الاصطناعي.